华为梁华：适合于大模型训练的智算成为算力增长的主要动力

原篇名：首款梁华：适合大仿真训练的智算带入算力激增的主要动力

新华网大块财经新闻讯（名记者孙文轩）8月19日，在2023欧美算力大会主论坛上，首款理事长梁华刊发了主题演讲。梁华表明，朝向未来，规划设计好、使用好、工业发展好算力交通设施、夯实算力底座，对于算力金融业与数字社会发展的低成本工业发展至关最重要，为此他建议要深耕AI算力、使能百模千态和扩大生态环境合作。

第一，深耕AI算力，加快智能化算力交通设施规划设计，推动AI不断创新方和规范化广泛应用。梁华介绍，近几年自动驾驶、生命医学、智能化制造等餐饮业工业发展很快，不可避免的超大规模AI仿真和海量数据对算力的敦促不断减少，适合大仿真训练的智能化算力从未带入算力激增的主要动力。从未来预测来看，关于智能化算力的激增可能到2023年至少500倍，因此梁华看来，加快工业发展AI计算中心的交通设施规划设计，进一步夯实智能化算力底座，激发AI算力赋能效力，是倡议算力金融业低成本工业发展的最重要抓手和必由之路。

第二，使能百模千态，加快餐饮业走向智能化化，助力数字社会发展和实体社会发展融合工业发展。欧美在AI大仿真领域从未呈现出百模千态，截至今年7月已陆续刊发了超过80个10亿到千亿级大仿真，更有基于这些大仿真涌现出非常多的不断创新广泛应用，首款立足于构建开发人员密切联系的AI开源的平台和生态环境，让“百模”在昇腾的算力底座上加快不断创新，从通用大仿真到餐饮业大仿真根本让AI使能餐饮业，助力科研。

第三，扩大生态环境合作，助力开放性科研和基础教育，帮助人才培养。梁华暗示，算力金融业和AI的工业发展；还有生态环境繁荣和人才培养，朝向大仿真不断创新，首款提供了同类型步骤的使能的平台，立足于布局首款朝向开发人员的计算开放性CANN、AI开发开放性MindSpore以及AI广泛应用开发开放性ModelArts，助力基于大仿真的AI在千行百业的规范化广泛应用。

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