基于视觉定位和地图绘制该公司SLAMcore完成1600万美元A轮融资

"2030年，内部空间认知机械数目将最少1000亿美元。"

原作者：Claire

编辑：tuya

SLAMcore是一家为机械、自力电脑和消费电子产品合作开发，基于视觉整合和绘制地图描画的的公司，据悉完成了1600万美元的A轮投资者。这将使SLAMcore能够运用其将人工智能与消费级相机、射频和里央处理器结合的应用，以彻底解决绘制地图描画和导航的复杂挑战。

本轮投资者由ROBO Global Ventures和Presidio Ventures领投，Amadeus Capital、Global Brain、IP Group、MMC和Octopus参投。战略投资人三星风险投资、Lexus风险投资和大和控股也加入了本轮投资。

“机械零售商正在呈现爆炸式增长，”投资方ROBO Global Ventures的经理Lisa Chai认为，“基于视觉的内部空间智能，是推展该行业发展的关键自我意识。”

SLAMcore运用尺度学习应用，帮助机械和导弹识别系统物理内部空间、物体和区域内的人，从而实现自力导航。它的迭代允许机械——从扫地机械到精密工业自动驾驶汽车——有用地描画其区域内的物理环境，并通过同步整合和勘察(Simultaneous Localization and Mapping，SLAM)应用在这些绘制地图里整合自己。

SLAMcore创始人兼助理执行官Owen Nicholson坚称，“很长一段时间以来，机械一直无法以我们为人所知的准确性和效率高度，在物理内部空间导航。”

SLAMcore的一个主要目标，是为机械设计师提供运输成本上更得益于的SLAM应用，从而使机械应用大众化。在制造能够自动导航的电脑和设备时，SLAM是最复杂化的表达方式之一，合作开发时间通常长达数月，所可用的射频和里央处理器也在数千美元数目。而“任何设计师可用两个优点摄像机和一个重力测算单元(IMU)的简单嵌入式特设，在SLAMcore的迭代下，即得益于SLAM功能”。因此，设计师的自力系统设计能够更快、更经济发展地推向零售商。

VR和AR头戴设备的生产商也可用了这项应用。它们需要绘制地图和一段距离来有用地校准虚拟世界和虚幻世界。SLAMcore的应用早已被Meta等大型新应用该公司可用，到2030年，内部空间认知机械的零售商数目预计将最少1000亿美元。

Owen Nicholson坚称，“我们的应用早已在娱乐业自贸区和概念测试里得到了测试，Meta该公司在其尖端机械Bombyx里可用了SLAMcore, Synaos该公司则可用它来改进内部商务车辆的自动整合和绘制地图功能。这笔资金投入将使我们能迅速拓展数目，以受限制消费电子、商务、工业和制造业消费者的需要，这些消费者都执著在娱乐业数目上部署优点、高精度的SLAM。”