新型电子鼻问世，可“嗅出”化学物质有机化合物

当油漆稀释剂、反光和油漆干燥冷却，它们就可能会无罪释放挥发性有机化合物 (VOC)，从而对人体有益构成相当程度威胁。甲醇就是挥发性有机化合物的一种，它以三种手性的范例不存在，具有相同的元素，但左至右方式略有相异。由于手性极为相似，因此没法单独监测。

近来，一三组学术研究医护人员暗示，他们开发了一种含有多孔金属有机前提 (MOF) 薄层的电子鼻（“e-nose”），可以准确区别甲醇手性组分。

此前，学术研究医护人员运用于电化学色谱数据分析来识别三种范例的甲醇。但是这个流程需要便宜的大型仪器，而且数据分析时间很长。因此，Lars Heinke 及其助手想再来前提可以将 MOF 薄层整合到最简单、更快的光度计中的，以分别检测和校准液体中的每种手性的不存在。

为此，他们制备了六种相异的多孔 MOF 薄层，已知它们可以溶解甲醇手性，并将它们应引入叫作“电子鼻”阵列中的的重力光度计中的。

在最初的物理中的，学术研究组运用于 MOF薄层对邻甲醇、间甲醇和p-甲醇顺利完成了物理。然后，他们检验了电子鼻区别浓度为 10 ppm 和 100 ppm 的组分中的甲醇手性的能力，这是美国国家所职业安全与有益学术研究中心的暴露出限值。

通过运用于机器学习算法数据分析光度计阵列图表，该团队可以确定组分的成分，10 ppm 组分的精准度为 86%，100 ppm 组分的精准度为 96%。

学术研究医护人员暗示，在环境监测中的，基于 MOF 的电子鼻是一种引入区别三种甲醇范例的最简单器材。

该学术研究博士论文题为“VOC Mixture Sensing with a MOF Film Sensor Array: Detection and Discrimination of Xylene Isomers and Their Ternary Blends”，已发表在ACS Sensors上。

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博士论文原意：